Transforme históricos operacionais em previsões úteis.
Arquiteturas analíticas independentes permitem desenvolver modelos específicos para antecipar variações e identificar condições de risco.
Como funciona
Coleta, histórico, qualidade, contexto e rastreabilidade.
Envio de dados por webhook/API para ambiente próprio de processamento.
Construção, avaliação e acompanhamento de modelos específicos.
Exemplo de arquitetura: previsão de oxigênio dissolvido
Em uma frente de monitoramento de qualidade da água associada à FishLabs, os dados são apresentados na WEGnology e encaminhados por webhook/API ao servidor Galileu, que dispõe de banco de dados próprio para análise preditiva de variações do oxigênio dissolvido. A proposta principal da FishLabs.ai, por sua vez, é a visão computacional para estimativas de biomassa, crescimento e comportamento dos peixes.
Para aplicações industriais, a infraestrutura analítica poderá variar conforme os requisitos do cliente. O retorno das previsões aos portais é uma possibilidade de integração a especificar.
Responsabilidade técnica
A viabilidade de previsões depende da quantidade, qualidade e representatividade dos dados. Nenhum modelo garante antecipação de todas as falhas ou desvios.